Construidas sobre la plataforma informática NVIDIA CUDA, las bibliotecas CUDA-X aceleran el procesamiento de datos para una amplia gama de tipos de datos, incluidas tablas, texto, imágenes y videos. Incluyen la biblioteca NVIDIA RAPIDS cuDF, que acelera el trabajo de los casi 10 millones de científicos de datos que utilizan el software pandas hasta 110 veces utilizando una GPU NVIDIA RTX 6000 Ada Generation en lugar de un sistema de solo CPU, sin requerir ningún cambio de código.
RAPIDS cuDF y otros programas de NVIDIA estarán disponibles como parte de Z by HP AI Studio en las estaciones de trabajo HP AI para proporcionar una solución de desarrollo integral que acelere los flujos de trabajo de ciencia de datos.
«Pandas es la herramienta esencial de millones de científicos de datos que procesan y preparan datos para la IA generativa», afirmó Jensen Huang, fundador y director ejecutivo de NVIDIA. «Acelerar pandas sin cambios de código será un gran paso adelante. Los científicos de datos pueden procesar datos en minutos en lugar de horas y manejar órdenes de magnitud más datos para entrenar modelos de IA generativa».
«La ciencia de datos proporciona la base para la IA, y los desarrolladores necesitan un acceso rápido al software y los sistemas para impulsar este trabajo crítico», afirmó Enrique Lores, presidente y director ejecutivo de HP Inc. «Con la integración del software NVIDIA AI y el cómputo acelerado de GPU, las estaciones de trabajo HP AI proporcionan una solución poderosa para nuestros clientes».
NVIDIA CUDA-X acelera la ciencia de datos en las soluciones de estaciones de trabajo HP Pandas proporciona una estructura de datos poderosa, llamada DataFrames, que permite a los desarrolladores manipular, limpiar y analizar fácilmente los datos tabulares.
La biblioteca NVIDIA RAPIDS cuDF acelera pandas para que pueda ejecutarse en GPU sin cambios de código, en lugar de depender de CPU, lo que puede ralentizar las cargas de trabajo a medida que aumenta el tamaño de los datos. RAPIDS cuDF es compatible con bibliotecas de terceros y unifica los flujos de trabajo de GPU y CPU para que los científicos de datos puedan desarrollar, probar y ejecutar modelos en producción sin problemas.
A medida que los conjuntos de datos continúan creciendo, las GPU RTX 6000 Ada Generation brindan 48 GB de memoria por GPU para procesar grandes cargas de trabajo de ciencia de datos e IA en las estaciones de trabajo Z de HP. Con hasta cuatro GPU RTX 6000, HP Z8 Fury es una de las estaciones de trabajo más potentes del mundo para la creación de IA. La estrecha colaboración entre HP y NVIDIA permite a los científicos de datos optimizar el desarrollo al trabajar en sistemas locales para procesar incluso grandes cargas de trabajo de IA generativa.
Disponibilidad Se espera que NVIDIA RAPIDS cuDF para pandas acelerados sin cambios de código esté disponible en las soluciones de estaciones de trabajo de IA de HP con GPU NVIDIA RTX y GeForce RTX este mes y en HP AI Studio a finales de este año.
Fuente: HP Tags: Tecnología, NVIDIA, NVIDIA CUDA-X, HP
