La arquitectura NVIDIA Ampere llega a Jetson y ofrece hasta 200 TOPS y una ganancia de rendimiento 6x NVIDIA presentó NVIDIA Jetson AGX Orin, la supercomputadora de inteligencia artificial más pequeña, poderosa y eficiente en energía del mundo para robótica, máquinas autónomas, dispositivos médicos y otras formas de computación integrada en el perímetro. Basado en la arquitectura NVIDIA Ampere, Jetson AGX Orin proporciona 6 veces más potencia de procesamiento y mantiene el factor de forma y la compatibilidad de pines con su predecesor, Jetson AGX Xavier. Ofrece 200 billones de operaciones por segundo, similar a la de un servidor habilitado para GPU pero en un tamaño que cabe en la palma de su mano.
La nueva computadora Jetson acelera la pila completa de software NVIDIA AI, lo que permite a los desarrolladores implementar los modelos más grandes y complejos necesarios para resolver los desafíos de inteligencia artificial y robótica en la comprensión del lenguaje natural, la percepción 3D, la fusión de sensores múltiples y más. «A medida que la robótica y la computación integrada transforman la fabricación, la atención médica, el comercio minorista, el transporte, las ciudades inteligentes y otros sectores esenciales de la economía, la demanda de procesamiento continúa aumentando», dijo Deepu Talla, vicepresidente y gerente general de computación integrada y perimetral de NVIDIA. . «Jetson AGX Orin aborda esta necesidad, permitiendo que los 850 000 desarrolladores de Jetson y más de 6000 empresas creen productos comerciales en él para crear e implementar máquinas autónomas y aplicaciones de IA de vanguardia que antes parecían imposibles».
Jetson AGX Orin cuenta con una GPU de arquitectura NVIDIA Ampere y CPU Arm Cortex-A78AE, junto con aceleradores de visión y aprendizaje profundo de última generación. Las interfaces de alta velocidad, el ancho de banda de memoria más rápido y la compatibilidad con sensores multimodales brindan la capacidad de alimentar múltiples canalizaciones de aplicaciones de IA simultáneas.
Soporte completo de software y ecosistema Los clientes que utilizan Jetson AGX Orin pueden aprovechar la pila informática acelerada NVIDIA CUDA-X, NVIDIA JetPack SDK y las últimas herramientas de NVIDIA para el desarrollo y la optimización de aplicaciones, incluidos los flujos de trabajo de desarrollo nativos de la nube. Los modelos preentrenados del catálogo de NGC de NVIDIA están optimizados y listos para ajustarse con el kit de herramientas TAO de NVIDIA y los conjuntos de datos de los clientes. Esto reduce el tiempo y el costo de las implementaciones de IA con calidad de producción, mientras que las tecnologías nativas de la nube permiten actualizaciones sin inconvenientes a lo largo de la vida útil de un producto.
El ecosistema de socios informáticos integrados de Jetson abarca una amplia gama de servicios y productos, incluidas cámaras y otros sensores multimodales, placas portadoras, servicios de diseño de hardware, inteligencia artificial y software de sistemas, herramientas para desarrolladores y desarrollo de software personalizado.
«Impulsado por los avances en IA, el mercado de la robótica está creciendo exponencialmente», dijo Jim McGregor, analista principal de TIRIAS Research. «NVIDIA es el líder reconocido en IA y continúa aprovechando esta experiencia para hacer avanzar la robótica a través de un ecosistema sólido y soluciones integrales completas, incluida una gama de plataformas de hardware que aprovechan herramientas comunes y modelos de redes neuronales. La nueva plataforma Jetson trae el rendimiento y la versatilidad de la arquitectura NVIDIA Ampere para permitir avances aún mayores en robots móviles autónomos para una amplia gama de aplicaciones que van desde la agricultura y la fabricación hasta la atención médica y las ciudades inteligentes».
Para casos de uso específicos, los marcos de software incluyen NVIDIA Isaac Sim en Omniverse para robótica, NVIDIA Clara Holoscan SDK para atención médica y NVIDIA DRIVE para conducción autónoma. La última versión de Isaac incluye soporte significativo para la comunidad de desarrolladores de Robot Operating System (ROS). NVIDIA también ha lanzado el nuevo Omniverse Replicator para la generación de datos sintéticos e Isaac GEM, paquetes de software acelerados por hardware que facilitan a los desarrolladores de ROS la creación de robots habilitados para IA de alto rendimiento en la plataforma Jetson.
Plataforma informática para instrumentos y dispositivos médicos de detección en tiempo real NVIDIA AGX Orin impulsa NVIDIA Clara Holoscan, una nueva plataforma informática para la industria de la salud que permite a los desarrolladores crear dispositivos médicos definidos por software que ejecutan aplicaciones de transmisión de baja latencia en el perímetro. Esta potencia de procesamiento es necesaria para dispositivos como la cirugía robótica, la endoscopia y los sistemas de imágenes de diagnóstico para procesar la física, las imágenes y la visualización y permitir que los médicos tomen decisiones con IA en tiempo real. Clara Holoscan brinda a los desarrolladores una plataforma flexible para crear microservicios de IA que ejecutan aplicaciones de transmisión de baja latencia en dispositivos mientras pasan tareas más complejas al centro de datos. Nueva era de transporte basada en NVIDIA DRIVE Orin DRIVE AGX Orin, también impulsado por la arquitectura NVIDIA Ampere como Jetson AGX Orin, es la plataforma elegida por la industria del transporte. Es el procesador avanzado detrás de los recientemente anunciados NVIDIA DRIVE Concierge y DRIVE Chauffeur, dos plataformas de IA dedicadas a redefinir la experiencia del pasajero dentro del automóvil a través de asistentes de IA y a impulsar una conducción segura y autónoma, respectivamente. Numerosos fabricantes mundiales de automóviles y camiones, nuevas empresas de vehículos de energía y empresas de transporte están utilizando su cómputo de IA de alto rendimiento para su próxima generación de soluciones de movilidad inteligentes definidas por software. Disponibilidad El módulo NVIDIA Jetson AGX Orin y el kit para desarrolladores estarán disponibles en el primer trimestre de 2022. Fuente: Nvidia
