Las capacidades de IA de Adobe ofrecen niveles sin precedentes de personalización, predicción e información Marketing Mix Modeling analiza el gasto en marketing en tiempo real, recomienda cambios en el gasto
En Adobe Summit: The Digital Experience Conference, Adobe anunció nuevas capacidades impulsadas por Adobe Sensei, el motor de inteligencia artificial (IA) de Adobe, que están integradas en Adobe Experience Cloud. Estas nuevas capacidades, que permiten a las empresas ofrecer viajes de clientes fluidos, se basan en cientos de innovaciones de IA y aprendizaje automático (ML) que ya están integradas en todos los productos de Adobe. Más del 80 % de Adobe Experience Cloudlos clientes ya usan funciones de IA para potenciar sus experiencias digitales. Las capacidades de IA anunciadas hoy incluyen recomendaciones de productos, resultados de búsqueda en vivo, previsión y asignación de presupuesto inteligente, optimización de presupuesto entre canales y creación y entrega de contenido inteligente.
“Con Adobe Sensei, el motor de inteligencia artificial de Adobe, ahora es posible lograr cosas que antes estaban más allá de la imaginación, como tener millones de interacciones uno a uno con los clientes al mismo tiempo y en tiempo real”, dijo Adobe Fellow Anil Kamath. “Adobe ha estado en el juego de la IA durante más de 15 años, y podemos aprovechar billones de activos de datos y contenido para proporcionar a las empresas los conocimientos que impulsan el comportamiento del cliente”.
Las nuevas capacidades de IA y ML integradas en Adobe Experience Cloud brindan a las marcas oportunidades adicionales para impulsar una mayor eficiencia, ingresos y crecimiento comercial, que incluyen:
Predicciones de oportunidades de ventas (Adobe Real-Time CDP) : con varias personas en un equipo de compras y múltiples puntos de contacto en las interacciones digitales y físicas, determinar qué equipos de compras es probable que compren puede ser un desafío. Requiere combinar y analizar datos de varias tecnologías y cálculos complejos. Al aplicar Predictive Lead and Account Scoring a los conocimientos dentro de Adobe Real-Time Customer Data Platform (CDP), los equipos de marketing B2B pueden centrar sus recursos en los clientes potenciales adecuados. Pueden determinar fácilmente cuándo es el momento adecuado para que los equipos de ventas interactúen con los posibles compradores en función de cómo su comportamiento se parece al de los compradores reales. Esta capacidad también estará disponible con Adobe Marketo Engage a finales de este año. Optimización del presupuesto entre canales (Customer Journey Analytics) : Obtener una imagen completa del rendimiento de las campañas en todo el recorrido del cliente puede ser un desafío. Ahora, los modelos de atribución de Attribution AI se pueden incorporar a Customer Journey Analytics , brindando a las marcas una vista unificada de cómo se están desempeñando las campañas en línea y fuera de línea. Los clientes también se benefician de los conocimientos sobre el retorno de la inversión (ROI) y la capacidad de configurar los modelos de atribución que mejor se adapten a su negocio. Recomendaciones de productos impulsadas por IA y resultados de búsqueda en vivo (Adobe Commerce): con recomendaciones de productos impulsadas por IA en Adobe Commerce, las marcas de empresa a consumidor (B2C) y de empresa a empresa (B2B) pueden aprovechar la IA para sugerir productos relevantes en función del comportamiento del comprador, las ventas de productos, las características de los productos, los elementos visuales y las tendencias populares. Esto proporciona una experiencia personalizada para el comprador y mejora los movimientos de conversión, retención, venta cruzada y venta adicional de los comerciantes. Live Search de Adobe Commerce combina datos de catálogo en tiempo real con las capacidades de inteligencia artificial de Adobe Sensei para permitir resultados de búsqueda ultrarrápidos, altamente relevantes y personalizados. Adobe Sensei ayuda a los comerciantes a identificar las facetas de búsqueda automáticamente para cada consulta del comprador, de modo que no tengan que dedicar tiempo a escribir reglas de búsqueda de sitios largas y engorrosas. Pronóstico y asignación de presupuestos inteligentes (IA de atribución) : Pronosticar y asignar con precisión los presupuestos de marketing puede ser un desafío para las marcas de hoy. Los datos históricos a menudo sirven como un punto de datos clave, pero es posible que no reflejen los cambios vertiginosos en las preferencias de los consumidores, especialmente en los canales digitales. Adobe está simplificando el proceso con una nueva capacidad impulsada por IA: modelado de mezcla de marketing. Esta capacidad avanzada de modelado predictivo combina datos históricos con información en tiempo real del servicio Attribution AI de Adobe para ayudar a las marcas a analizar de manera fácil y precisa el gasto en marketing y el rendimiento de la campaña para los canales fuera de línea y en línea más efectivos. Durante «Sneaks» en Adobe Summit, Adobe también brindará a los asistentes un adelanto de varias innovaciones de IA de los laboratorios de investigación de Adobe enfocadas en ayudar a las marcas a crear excelentes experiencias para los clientes. El adelanto ‘Go Beyond Conversion’, por ejemplo, utiliza IA para crear puntajes de experiencia del cliente en sitios web de marcas. Las marcas pueden aprender cómo los visitantes del sitio interactúan con el contenido y dirigir a los clientes a experiencias mejoradas para aumentar la conversión.
“Las experiencias personalizadas del cliente son un diferenciador clave para las marcas en la economía digital actual”, dijo Ritu Jyoti, vicepresidente del grupo IDC, Investigación mundial de inteligencia artificial y automatización. “Para que las marcas brinden las experiencias que los consumidores valoran, necesitan tecnología de inteligencia artificial, como Adobe Sensei, para analizar los datos de los clientes, predecir el comportamiento y, en última instancia, potenciar la entrega de experiencias contextualmente relevantes rápidamente, incluso desde la primera interacción”.
Todas las iniciativas de IA de Adobe se rigen por los principios de rendición de cuentas, responsabilidad y transparencia . Adobe mantiene los más altos estándares para desarrollar IA de manera ética, responsable e inclusiva para los clientes y las comunidades de Adobe.
